
الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات باستخدام Python
434
سيتعرف الطلاب خلال الدورة على خوارزميات مختلفة تعتمد على التعلم الآلي ويتعلمون برمجتها بلغة بايثون. يمكن استخدام المعرفة المستقبلية المكتسبة هنا في جميع مجالات الحياة في عالمنا الرقمي.

for 13-18 سنة
دراسة عن بعد, دراسة حضورية
المتطلبات السابقة: دورة البرمجة المرئية المتقدمة أو اختبار القبول للوجيسكول
دخول إلى ماي لوجيسكول ٧/٢٤
المعرفة المهنية للشباب
يتعلم طلاب سكولار عن علوم البيانات، والتعلم الآلي، والخوارزميات التنبؤية، والتطبيقات العملية للشبكات العصبية لحل المشكلات التي تتطلب ذكاءً اصطناعيًا. في نهاية الفصل الدراسي، سيتمكن الطلاب من برمجة وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي بلغة بايثون بأنفسهم - باستخدام أساليب مختلفة. كل هذا يضع الأساس لدراسات علوم البيانات والدراسات المهنية اللاحقة للمشاركين.
المتطلبات
إكمال دورة بايثون 433 أو اجتياز اختبار Python 433 أو اجتياز اختبار PCEP.
البرامج الضرورية
- غير متصل بموقع لوجيسكول: سيحتاج طلابنا إلى حساب Google. نوفر جميع المعدات الأخرى اللازمة للدورة التدريبية.
- في حالة فتح المدرسة دورات عبر الإنترنت: من المتطلبات الأساسية للالتحاق بدورة تدريبية عبر الإنترنت جهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر منزلي مزود باتصال ثابت بالإنترنت وميكروفون مدمج أو خارجي وماوس وحساب Google. يمكن أن تكون سماعة الرأس وكاميرا الويب مفيدة أيضًا. نحن نوفر البرامج اللازمة للتواصل عبر الإنترنت.

for 13-18 سنة
دراسة عن بعد, دراسة حضورية
المتطلبات السابقة: دورة البرمجة المرئية المتقدمة أو اختبار القبول للوجيسكول
دخول إلى ماي لوجيسكول ٧/٢٤