Μαθήματα Προγραμματισμού

Βασικά στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης Δεδομένων

403

Παρακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πληροφορίες για τον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Με τη βοήθεια διαφόρων διαδικτυακών λογισμικών και Scoolcode, θα εξοικειωθούν με τις βασικές έννοιες που σχετίζονται με το θέμα.

Ημέρες ενημέρωσης

Μαθήματα Βασικών Στοιχείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων 403

για 12 + ετών

Διαδικτυακά, Στην τάξη

Προαπαιτούμενα: Μάθημα MIX 312 ή Τεστ Εισόδου Logiscool για μαθήματα προχωρημένου προγραμματισμού

Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7

Πάμε στο επόμενο επίπεδο!

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, εισάγουμε τους προγραμματιστές στις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων με διασκεδαστικά εργαλεία και εμπνευσμένα παραδείγματα. Οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να δοκιμάσουν λογισμικό που περιέχει αλγόριθμους βασισμένους στη μηχανική μάθηση. Επιπλέον, προγραμματίζουν επίσης έξυπνους αλγορίθμους στο Scoolcode.

Κύρια σημεία

Το μάθημα θα επικεντρωθεί γύρω από τα ακόλουθα θέματα:

μια εισαγωγή στην επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη (μηχανική) μάθηση, τα αριθμητικά μοντέλα και τους αλγορίθμους kNN με τη βοήθεια διαδικτυακού λογισμικού

γνωριμία με τα δέντρα αποφάσεων μέσω της δημιουργίας ενός παιχνιδιού περιπέτειας

μοντελοποίηση παιχνιδιών (διδασκαλία, μάθηση με σύνολα δεδομένων) με χρήση διαδικτυακών εργαλείων και Scoolcode

πρώτη αναζήτηση πλάτους και βάθους με προγραμματισμό Scoolcode

προγραμματισμός «τεχνητής νοημοσύνης» σε παιχνίδια Scoolcode

εκμάθηση σχετικά με την οπτικοποίηση δεδομένων από σύνολα δεδομένων - εξαγωγή και εμφάνιση κατανοητών πληροφοριών από δεδομένα

ανθρώπινη ευθύνη και ηθικά ζητήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

εισαγωγή στην επεξεργασία και παραγωγή εικόνων, τη σύνταξη κειμένου και την παραγωγή μουσικής με χρήση λογισμικού που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη

Απαιτήσεις

Οι μαθητές πρέπει να παρακολουθήσουν το μάθημα MIX 312 ή το Logiscool Entry Test για μαθήματα προχωρημένου προγραμματισμού ως προαπαιτούμενο.

Απαραίτητο λογισμικό

  Εκτός σύνδεσης σε σχολείο Logiscool:  Οι μαθητές μας θα χρειαστούν έναν Λογαριασμό Google. Παρέχουμε όλο τον άλλο απαραίτητο εξοπλισμό για το μάθημα. 

Σε περίπτωση που η σχολή ξεκινήσει διαδικτυακά μαθήματα: Απαραίτητη προϋπόθεση για την παρακολούθηση ενός διαδικτυακού μαθήματος είναι ένας οικιακός φορητός ή ηλεκτρονικός υπολογιστής με σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο και ενσωματωμένο ή εξωτερικό μικρόφωνο, ένα ποντίκι και ένας λογαριασμός Google. Ένα σετ ακουστικών και μια κάμερα μπορεί επίσης να είναι χρήσιμα. Παρέχουμε το λογισμικό που απαιτείται για την online επικοινωνία.

Μαθήματα Βασικών Στοιχείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων 403

για 12 + ετών

Διαδικτυακά, Στην τάξη

Προαπαιτούμενα: Μάθημα MIX 312 ή Τεστ Εισόδου Logiscool για μαθήματα προχωρημένου προγραμματισμού

Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7

Διεθνής εκπαιδευτική πύλη κοινότητας για παιδιά

Με το MyLogiscool, η παγκόσμια πύλη κοινότητάς για την εκπαίδευση, οι μαθητές μπορούν να εμπνευστούν από τα έργα των συμμαθητών τους. Μπορούν να εξασκήσουν αυτά που έμαθαν και να ενισχύσουν τις γνώσεις τους παίζοντας με τις μίνι αποστολές μας, τα παιχνίδια υψηλής βαθμολογίας, τα κουίζ και τις προκλήσεις. Η πλατφόρμα τους ενθαρρύνει να ακολουθούν χρήσιμες και διασκεδαστικές δραστηριότητες μεταξύ των μαθημάτων και τους ενημερώνει επίσης για επερχόμενα διεθνή και τοπικά νέα και εκδηλώσεις στο Logiscool. Βοηθήστε τα παιδιά σας να μάθουν τη γλώσσα του μέλλοντος! Κλείστε ένα δωρεάν μάθημα επίδειξης και αφήστε τα να ανακαλύψουν τα πιο ωραία μυστήρια του ψηφιακού βασιλείου.