
الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات باستخدام Python
435
استمراراً لدورة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، هدفنا خلال الفصل الدراسي الثاني هو أن يتعرف طلابنا على الشبكات العصبية. باستخدام لغة Python، سيتمكن الطلاب من تطبيق خوارزميات تنبؤية بشكل مستقل، وحل مشكلات مثل التعرف على الصور أو معالجة النصوص.

for 13-18 سنة
دراسة عن بعد, دراسة حضورية
المتطلبات الأساسية: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات باستخدام بايثون 434
دخول إلى ماي لوجيسكول ٧/٢٤
التطبيق المهني للشبكات العصبية
استمراراً للفصل الدراسي السابق، يتعلم طلابنا كيف يمكن استخدام الشبكات العصبية لحل المهام التي تتطلب ذكاءً اصطناعياً وأفضل حالات استخدامها. نتعمق في هياكل البيانات المعقدة، ونفهم كيفية توليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو كيفية عمل السيارات ذاتية القيادة. كما سنتناول خلال الدورة أيضاً القضايا الأخلاقية المتعلقة بالموضوع. في نهاية الفصل الدراسي، سيكون الطلاب قادرين على نمذجة الشبكات العصبية بلغة بايثون. تضع المعرفة المكتسبة الأساس لدراسات المشاركين اللاحقة في علم البيانات والدراسات المهنية.
المتطلبات
دورة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات مع بايثون 434.
البرامج الضرورية
- غير متصل بموقع لوجيسكول: سيحتاج طلابنا إلى حساب Google. نوفر جميع المعدات الأخرى اللازمة للدورة التدريبية.
- في حالة فتح المدرسة دورات عبر الإنترنت: من المتطلبات الأساسية للالتحاق بدورة تدريبية عبر الإنترنت جهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر منزلي مزود باتصال ثابت بالإنترنت وميكروفون مدمج أو خارجي وماوس وحساب Google. يمكن أن تكون سماعة الرأس وكاميرا الويب مفيدة أيضًا. نحن نوفر البرامج اللازمة للتواصل عبر الإنترنت.

for 13-18 سنة
دراسة عن بعد, دراسة حضورية
المتطلبات الأساسية: الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات باستخدام بايثون 434
دخول إلى ماي لوجيسكول ٧/٢٤