程式設計課程
使用 Python 操作人工智慧和資料科學
435
我們人工智慧與資料科學課程的延續，在第二學期，我們的目標，是使學員熟稔神經網路。運用 Python 語言，學員將能夠獨立應用預測演算法，解決影像辨識和文字處理等問題。
神經網路的專業運用
作為上一學期的延續，學員將習得神經網路如何解決需要人工智慧使用的任務，以及最佳用例。我們將深入剖析複雜的數據結構，了解如何藉由人工智慧生成文字，或自動駕駛汽車的運作原理。 課程進行之中，我們也會思考與該主題相關的道德議題。 在學期最後，學員將能夠以 Python 建模神經網路，課堂上所獲得的知識，將為學員往後的資料科學以及專業研究奠定基礎。
要求
人工智慧，資料科學與 Python 434 課程
軟體需求
- 在 Logiscool 實體學校： 我們的學生需要一個 Google 帳戶。我們提供課程所有其他必要的設備。
- 如果學校開設線上課程： 參加線上課程的先決條件是家用筆記本電腦或電腦，具有穩定的網路連接以及內置或外接麥克風、滑鼠和一個Google帳戶。耳機和網絡攝像頭也很有用。我們提供線上交流所需的軟體。
國際的兒童教育社群平台
透過寓教於樂的社群平台MyLogiscool，學生可以在同儕中的專案找到靈感。他們可以用小測驗、高分遊戲、考試、挑戰來重複練習學過的知識並提升技巧。這個平台鼓勵他們去追求課後好玩且有趣的活動，並通知他們Logiscool全球、當地的最新消息、活動。現在就幫孩子學習未來的語言！預約一個免費體驗課程並讓他們探索科技領域的超酷奧秘。