Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu với Python
435
Tiếp nối khóa học Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu, trong học kỳ thứ hai, mục tiêu của chúng tôi là giúp sinh viên làm quen với mạng nơ-ron. Sử dụng ngôn ngữ Python, sinh viên sẽ có thể tự mình áp dụng các thuật toán dự đoán, giải quyết các vấn đề như nhận dạng hình ảnh hoặc xử lý văn bản.
cho 13-18 tuổi
trực tuyến, lớp học
Điều kiện tiên quyết: Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu với Python 434
Truy cập MyLogiscool 24/7
Ứng dụng chuyên nghiệp của mạng nơ-ron
Tiếp nối học kỳ trước, sinh viên sẽ học cách sử dụng mạng nơ-ron để giải quyết các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ nhân tạo và các trường hợp sử dụng tốt nhất của chúng. Chúng ta sẽ đi sâu vào các cấu trúc dữ liệu phức tạp, tìm hiểu cách tạo văn bản bằng trí tuệ nhân tạo, hoặc cách thức hoạt động của ô tô tự lái. Trong suốt khóa học, chúng ta cũng sẽ đề cập đến các vấn đề đạo đức liên quan đến chủ đề này. Cuối học kỳ, sinh viên sẽ có khả năng mô hình hóa mạng nơ-ron bằng Python. Kiến thức thu được sẽ đặt nền tảng cho các nghiên cứu về khoa học dữ liệu và các ngành nghề chuyên nghiệp tiếp theo của người tham gia.
Yêu cầu
Khóa học Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu với Python 434.
Phần mềm cần thiết
- Học trực tiếp tại địa điểm của Logiscool: Học viên cần có tài khoản Google. Chúng tôi cung cấp tất cả các thiết bị cần thiết khác cho khóa học.
- Trong trường hợp nhà trường mở các khóa học trực tuyến: Điều kiện tiên quyết để tham gia khóa học trực tuyến là có máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn tại nhà với kết nối Internet ổn định, micrô tích hợp hoặc micrô ngoài, chuột và tài khoản Google. Tai nghe và webcam cũng có thể hữu ích. Chúng tôi cung cấp phần mềm cần thiết cho việc giao tiếp trực tuyến.
cho 13-18 tuổi
trực tuyến, lớp học
Điều kiện tiên quyết: Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu với Python 434
Truy cập MyLogiscool 24/7